它解决什么
Standard RAG 可以找到提到某个主题的段落；Graph RAG 在问题依赖分散于多份文档的实体和关系时继续扩展。
01 · 检索从本地片段开始。
02 · 提取识别实体和关系。
03 · 扩展沿实体关系寻找证据。
04 · 引用保留来源标记。
Mneme 如何处理
Graph RAG 将标准检索与实体关系扩展、alpha 融合结合起来。图缓存使用 schema-validated JSON，并绑定 index fingerprint。
你能检查什么
- 用于识别关系的来源片段。
- 约束图缓存的 index fingerprint。
- 回答背后的文件、页码和 chunk。
LLM 能力步骤
实体提取会将检索片段发送到你配置的端点；本地索引和检索仍然留在本机。
试试看
python -m src.graph_rag --files /path/to/docs --collection my_docs --alpha 0.7