核心主张
Mneme 把文档当作一套应该可以检查的记忆。它索引本地文件、跨文档检索，并只在你选择使用 LLM 能力时调用 OpenAI-compatible 端点。
你的文档，一套可验证的记忆。
仓库内容
| 表面 | 用途 |
|---|---|
src/ | Standard RAG、Graph RAG、查询拆解、引用、队列、指标、质量和安全。 |
tui/ | 流式对话、斜杠命令、设置、文件管理和目录监视。 |
tests/ | 离线安全的单元、集成和回归测试。 |
benchmarks/ | 检索质量数据和评估表面。 |
界面应该让什么可见
- 文件、解析、索引和检索都由本地拥有。
- 带来源的回答，以及足够打开检查的定位信息。
- 使用 LLM 能力时，端点和上下文的明确边界。
- 从 CLI 或终端 UI 开始，而不是云端控制台。
开源
Mneme 以 MIT License 发布。可以阅读代码、运行测试，或从 GitHub 仓库 ↗ 开始。